编者按：近年来，干眼患病人数在全球范围内日益增长，其中亚洲的干眼患病率明显高于美洲和澳大利亚。在中国，干眼波及人群数量超过4亿，已成为一个不容忽视的公共健康问题，实现干眼的精准诊疗至关重要。干眼的诊断技术经历了几代的更迭与发展，从传统检查方法如泪液分泌试验和泪膜破裂时间测量，到逐渐普及的非侵入性眼表泪膜影像检查，如何精进诊断准确性与客观性是干眼诊治的学科焦点。在第39届世界眼科大会（WOC2024）的学术舞台上，袁进教授发表精彩演讲，分享了团队近年来在干眼智能影像辅助诊断技术方面的研究成果，为提升干眼诊断的精准性提供了强大助力，也为眼科医师更好地治疗干眼患者奠定了坚实基础。

针对干眼诊断及严重程度评估重要手段——角膜染色存在人工评分耗时、主观性大且重复性低的问题，袁进教授团队研发了基于弱监督网络的对角膜染色区域的自动识别和超像素分割算法，病灶识别准确率接近99%。针对角膜上皮点状染色图像难以实现精准自动识别的难点，团队进一步开发了细颗粒度知识蒸馏角膜染色评分模型，实现了可识别角膜上皮细微病变的自动化评分，该模型在真实世界37家医疗机构中进行应用与效能验证，大大提高了干眼评估及疗效检测的准确性与效率。该方法的推广使用将有望缩小不同医疗层级、不同年资医生之间的评估差异，帮助医疗资源匮乏地区提升诊疗水平。针对干眼常见发病原因——睑板腺功能障碍（MGD），由于传统临床评估方法相对主观，而现有的影像学评估仅能提供腺体萎缩区域面积，信息较为粗略和局限。为探索更精准的睑板腺病变的评估方法，团队通过开发自动腺体分割模型，定义了新的腺体形态学和功能学参数，并通过多项临床研究设计，证实结合腺体新参数可以更准确地对MGD进行诊断和分级，为MGD的精准诊断提供了新参数与新标准。此外，袁进教授团队还开发了智能结膜微血管系统，可实现结膜微血管功能参数的实时分析，并通过临床研究证实结膜微血管功能参数可预测干眼早期炎症的发生，且可反映干眼眼表炎症的严重程度。这些研究成果展示了人工智能在干眼诊断中的巨大潜力，为实现更准确、快速的干眼诊断和治疗奠定了基础。展望未来，袁进教授指出多模态图像和多源信息的整合将有望促进干眼精准诊断和个性化管理的实现。

此次袁进教授的大会分享不仅呈现了智能影像在干眼诊疗中的实际应用成果，同时为未来的研究方向提供了宝贵的见解。随着科技的不断进步，我们期待智能影像技术能够为更多干眼患者提供更为精准和高效的医疗服务。袁进教授的演讲为国际眼科界的发展带来了深刻启示。中国眼科在全球范围内的影响力和话语权持续提升，中国眼科正以前所未有的自信走向世界学术舞台的中心。

专家简介

袁进 教授

博士生导师，中山大学中山眼科中心副主任/副院长，国家万人领军，广东省特支计划科技领军，国家重点研发计划首席科学家、科技部“青年科学家”，广东省医学领军人才（第一批）、广东省杰出青年医学人才（第一批）。

学术任职：中华医学会眼科学分会青年委员会副主任委员、中国医药教育协会智能医学专委会副主任委员兼智能眼科学会主任委员、广东省精准医学应用学会副会长兼眼前节疾病分会主任委员、广东省眼科学会副主任委员兼眼表疾病和干眼学组组长、APOIS（亚太眼成像学会）委员、ADES(亚洲干眼学会）创始会员、《中华眼科杂志》编委，《中华实验眼科杂志》编委。

研究方向与学术成果：长期致力于医理工融合，协同创新，聚焦眼科高性能智能成像技术装备、新型生物修复材料、临床发病机制研究及创新干预技术的研发转化。承担国家重点研发计划2项（2017-2019，2020-2023）、国自然重点基金（2023-2027）、广东省重点研发计划（2019-2022）、国自然面上（4项）等基金，以第一或通讯作者发表论著70余篇，IF>10 10篇（BMJ、Lancet EM，Nature Bio Med, Bioactive Martials , ACS Nano，Adv Sci等)，其中高被引论文4篇，制定共识/指南4项，标准4项，申请发明专利17项，软件著作权4项，完成成果转化6项，累计转化合同金额近4亿。袁进教授以第一完成人获广东省科技进步一等奖（2022），中国医疗器械创新创业大赛一等奖（2021），工信部“医工结合优秀案例”（2022），广东省首届优秀医药创新成果（2023）。同时获得科技部“青年科学家”（2016）、医学家峰会“十大原创研究领领衔者”(2022)、广州市“最美科技工作者”等荣誉称号。

本文作者：邓宇晴

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